Thematischer Hintergrund
Im Rahmen der Produktionsdigitalisierung sind neben der Prozesseinrichtung und -führung auch übergeordnete Themenfelder wie das Qualitätsmanagement (QM) relevant. Entsprechende Methoden (z.B. Six Sigma) sind bisher unzureichend digitalisiert und auf datenorientierte Produktionsumgebungen angepasst. Umgekehrt ist die digitale Infrastruktur nicht ausreichend offen modelliert, um Anforderungen solcher Methoden abbilden zu können.
Zielsetzung
Ziel Deiner Arbeit ist es, diese infrastrukturelle Lücke der Produktionsdigitalisierung zu schließen indem du die Modelle für die datenorientierte Nutzung von QM-Anwendungen im Spritzgießen definierst. Dafür wirst du systematisch bestehende Ansätze zur Digitalisierung ausgewählter QM-Methoden recherchieren und bewerten. Anschließend wirst du dein erlerntes methodisches Wissen auf die Modellierung der Dateninfrastruktur übertragen, sodass eine Art Lastenheft der QM-Digitalisierung sowie ein Pflichtenheft der Infrastruktur entsteht, welches du abschließend anhand eines selbständig geplanten und durchgeführten praktischen Spritzgießversuches validierst.
Es erwartet dich:
- Eine konzeptionelle Arbeit mit abschließender Praxisphase
- Einblicke in das Exzellenzclusterprojekt „Internet of Production“
- Flexible Gestaltung der Themenschwerpunkte
Wenn die Themen dein Interesse wecken oder du nähere Informationen suchst, melde dich gerne bei mir.
Ansprechpartner
Fabian Becker, M.Sc.
Telefon: +49 241 80-96626
E-Mail: fabian.becker.sg@ikv.rwth-aachen.de