Wissenschaftliche(r) Mitarbeiter(in) im Bereich Vernetzte Produktionssysteme

Methoden rund um Industrie 4.0 und Digitalisierung der Produktion bieten ein großes Potenzial zur Optimierung von Verarbeitungsprozessen in der Kunststoffverarbeitung. | Bild: IKV

Die Entwicklung, Analyse und Optimierung von Kunststoffverarbeitungsprozessen ist zentrale Kernkompetenz des IKV. Durch neue Technologien im Zuge von Industrie 4.0 und die Digitalisierung der Produktion kunststoffverarbeitender Unternehmen sowie der gesamten Wertschöpfungskette entstehen zahlreiche neue Forschungsfragestellungen. In einem der größten Förderprojekte deutschlandweit wird daher mit dem Plastics Innovation Center 4.0 am IKV an der RWTH Aachen eine vollständig vernetzte Testumgebung errichtet, um Methoden zur vorteilhaften Nutzung realer Produktionsdaten kunststoffverarbeitender Unternehmen zu entwickeln und durch gezielte Analyse des digitalen Schattens Produktionsprozesse zu optimieren. Diese Aktivitäten werden eng verzahnt mit dem Exzellenzcluster „Internet of Production“, an dem das IKV beteiligt ist.

Für die Bearbeitung des Forschungsgebietes „Digital Engineering“ suchen wir zur Verstärkung unseres Teams zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/n wissenschaftliche(n) Mitarbeiter(in) (TV-L 13), der sich mit der Integration realer Prozessdaten in der Bauteil- und Prozessentwicklung mit dem Ziel der Smart Factory beschäftigt.

Für die Bearbeitung des Forschungsgebietes „Vernetzte Produktionssysteme“ suchen wir zur Verstärkung unseres Teams zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/n wissenschaftliche(n) Mitarbeiter(in) (TV-L 13), der sich mit der verstärkten Vernetzung heterogener Maschinen und Anlagen dem Ziel der Smart Factory beschäftigt.

Ihre Herausforderung:

  • Entwicklung modularer Erweiterungslösungen zur Anbindung hersteller- und altersbedingt heterogener Maschinen an eine konsistente Datenbasis
  • Integration der Maschinen und Anlagen des IKV in ein lokales Netzwerk zur durchgängigen Prozessdatenerfassung
  • Erstellen virtueller Prozessmodelle und digitaler Schatten der Produktionsprozesse in der Kunststoffverarbeitung
  • Verantwortung für ein junges Forschungsteam in einem hoch motivierten und interdisziplinären Forschungsprojekt

Ihr Profil:

  • Sie sind interessiert an Managementaufgaben und industrienaher Forschung in einem intelligenten Produktionsumfeld.
  • Sie sind vertraut mit verschiedenen Industrie 4.0 Referenzarchitekturenmodellen und deren Umsetzungspotenzialen
  • Sie sind versiert im Umgang mit unterschiedlichen Übertragungsprotokollen entlang der Automatisierungsebene
  • Sie sind hochmotiviert, engagiert sowie team- und kommunikationsfähig.
  • Sie verfügen über einen überdurchschnittlichen Universitätsabschluss als Ingenieur, Informatiker oder Computational Engineering Science mit besonderem Interesse im Bereich Data Science.
  • Sie besitzen Kenntnisse im Informationsmanagement sowie in Themen der Datensicherheit und der Digitalisierung.

Unser Angebot:

  • Wir bieten Ihnen eine spannende, abwechslungsreiche und vielseitige Aufgabe in einem aufgeschlossenen, hoch motivierten Team von Wissenschaftlern und Wissenschaftlerinnen.
  • Eigenverantwortliche Ausgestaltung des Forschungsgebietes mit höchster industrieller Relevanz
  • Verantwortung für herausfordernde Projekte mit fachbezogenem Austausch zu nationalen und internationalen Forschungs- und Industriepartnern
  • Möglichkeit der Promotion in einem industriell und wissenschaftlich hochrelevanten Forschungsgebiet
  • Exzellente Berufsaussichten nach Abschluss der Promotion
  • Zugang zu einem der weltweit größten Netzwerke im Bereich der Kunststoffverarbeitung sowie allen verbundenen Industriezweigen

Fachlich anspruchsvoller Austausch auf nationalen und internationalen Konferenzen und Messen

Für Rückfragen wenden Sie sich bitte an den Abteilungsleiter im Bereich Spritzgießen

Malte Röbig, M.Sc.
Telefon: +49 241 80-93827
E-Mail: malte.roebig@ikv.rwth-aachen.de

Ihre aussagekräftigen und vollständigen Bewerbungsunterlagen richten Sie bitte an das

Institut für Kunststoffverarbeitung (IKV)
Dr.-Ing. T. Fischer
Oberingenieur
RWTH Aachen
52056 Aachen