Bei der Herstellung von Typ-4-Wasserstoff-Druckbehältern ist die Qualitätskontrolle des Nasswickelverfahrens ein wichtiger Schritt zur Prozessoptimierung. In diesem Fall ist die Erfassung der lokalen Faserbandgeometrie erforderlich. Deshalb wurde ein Infrarot-System zur Erfassung der Faserbandbreite und -orientierung implementiert. Es hat sich jedoch gezeigt, dass die Wickelgeschwindigkeit, die Kameraeinstellung und die Harztemperatur den Bildkontrast beeinflussen können. Daher muss ein Bildkorrekturalgorithmus implementiert werden.
Deine Herausforderung ist hierbei die Entwicklung und Implementierung eines Bildkorrekturalgorithmus zur Verbesserung der Bildqualität während der Erkennung der Faserbandgeometrie. Außerdem ist die Effizienz des Algorithmus eine wichtige Voraussetzung.
Diese Voraussetzungen solltest Du mitbringen:
- Studium der Computerwissenschaft, Simulationswissenschaft, Informatik oder vergleichbar Studiengang
- Vorkenntnisse in wissenschaftlicher Programmierung und Bildverarbeitung
- Eine gewisse Erfahrung mit Python, C/C++ oder Java ist empfehlenswert
- Hohe Motivation und Lernbereitschaft
Während der BA/MA wirst Du in folgenden Bereichen Erfahrungen sammeln:
- Verständnis von Nasswickelverfahren und die Anwendung von Computertechniken für reale industrielle Prozesse
- Erfahrung in der direkten Arbeit für Industrieanwendungen.
- Kenntnisse in Bildverarbeitungsalgorithmen und Infrarotbildanwendungen
Wenn Du Interesse an einer Arbeit zu diesem neuartigen Konzept hast, melde Dich einfach bei mir.
Ansprechpartner:
Nicolas Rozo Lopez, M.Sc. RWTH
Telefon: +49 241 80-27136
E-Mail: nicolas.rozolopez@ikv.rwth-aachen.de