Thema der Arbeit:
Der Pressvorgang von faserverstärkten Kunststoffen kann über Modelle abgebildet werden. Bestehende Künstliche Neuronale Netze (KNN) erreichen keine ausreichenden Vorhersagegenauigkeiten. Das kann unter anderem in der Datenmenge begründet sein. Deine/Eure Aufgabe wäre die Untersuchung unterschiedlicher Möglichkeiten der Datenerweiterung.
Die Arbeit hat Bezug zu diesem Forschungsprojekt:
In dem von der Deutschen Forschungsgemeinschaft geförderten Projekt geht es um die Erforschung einer Methodik zur Optimierung der mechanischen Bauteileigenschaften von langfaserverstärkten Kunststoffen.
Das könnten deine/eure Aufgaben sein:
Für eine Forschungslabor-Arbeit
| Für eine Projektarbeit
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Das sind deine/eure Benefits:
- Du bist/ Ihr seid unabhängig von Anlagenfunktionsfähigkeit und Materialbereitstellung
- Abwechslungsreiche Mischung aus Recherche, Simulation und Auswertung
- Sammeln von Kenntnissen in gängiger Simulationssoftware (Matlab, Abaqus, uvm.)
- Selbstständige Arbeit mit Betreuung nach deinen/euren Bedürfnissen
- Unterstützung auch durch Hiwis der Arbeitsgruppe
- Individuelle Abstimmung von Aufgabenstellung und Zeitrahmen
- Sofortiger Start möglich
- Eventuelle Übernahme als Hiwi nach Abschluss der Arbeit
Dein/euer Profil:
- Technisches oder naturwissenschaftliches Studium (CES, Maschinenbau, Informatik, …)
- Interesse für Simulation und Motivation Neues zu lernen
- Programmierkenntnisse sind vorteilhaft aber können auch während der Bearbeitung erlernt werden
Wenn du Interesse an einer vielseitigen Arbeit hast, melde dich einfach bei mir. Es erwartet dich ein hochmotiviertes Team, ein spannendes Thema und ein in Absprache mit dir genau definierter Zeitplan.
Deine/eure Ansprechpartnerin:
Marie Hadenfeldt, M.Sc.
Telefon: +49 241 80-28334
E-Mail: marie.hadenfeldt@ikv.rwth-aachen.de