Orientierungslos? – Mit den richtigen Werkzeugen bekommst du den Durchblick!

Bestimme den Orientierungszustand von faserverstärkten Kunststoffen.

Mithilfe von µCT-Scans können die einzelnen Fasern aus Röntgenaufnahmen zu einem dreidimensionalen Bild rekonstruiert werden (links). Dieses ermöglicht es die lokale Wahrscheinlichkeit für die Orientierung einer Faser zu berechnen (rechts). | Bild: IKV

Thema der Arbeit:
Die Eigenschaften kurzfaserverstärkter Thermoplaste resultieren zu einem großen Teil aus der Orientierungsverteilung der Fasern, die sich aus den lokal vorherrschenden Prozessbedingungen im Spritzgießen ergibt. Diese zu ermitteln ist essenziell für die Bestimmung der lokalen Werkstoffeigenschaften für die Vorhersage des Bauteilverhaltens unter mechanischen Beanspruchungen. Deshalb wird am IKV eine Methodik verwendet, mit der es möglich ist, die Faserorientierungsverteilung mithilfe von Computertomographie-Scans und automatisierter Bildauswertung zu ermitteln. Thema deiner Arbeit wird es sein, die entwickelte Methode zu anzuwenden und anhand gängiger Auswertemethoden zu validieren.

Die Arbeit wird in dieser Abteilung verfasst:
In der Abteilung Strukturberechnung und Werkstofftechnik untersuchen wir das mechanische Verhalten verschiedenster Kunststofftypen. Das Ziel ist es, die Industrie mit den erforschten werkstofftechnischen Erkenntnissen zu befähigen, mithilfe numerischer Berechnungsmethoden Bauteilverhalten vorherzusagen, um die Erfüllung verschiedenster technischer Anforderungen zu überprüfen.

Das könnten deine/eure Aufgaben sein:

Für ein Forschungslabor:

  • Computertomographie-Scans von kurz- und langfaserverstärkten Kunststoffen
  • Erstellung von Schliffbildern und Erstellung von Mikroskopie-Aufnahmen
  • Ermittlung der Faserorientierungsverteilung mithilfe von Bildverarbeitungsalgorithmen
  • Analyse von Einflüssen der Auswerteparameter auf die Scan-Qualität
 

Für eine Projektarbeit:

  • Computertomographie-Scans von kurz- und langfaserverstärkten Kunststoffen
  • Erstellung von Schliffbildern und Erstellung von Mikroskopie-Aufnahmen
  • Ermittlung der Faserorientierungsverteilung mithilfe von Bildverarbeitungsalgorithmen
  • Analyse von Einflüssen der Auswerteparameter auf die Scan-Qualität
  • Entwicklung eines Open Source Python-Tools für die Auswertung der Faserorientierungsverteilung
 

Das sind deine/eure Benefits:

  • Erlerne das wissenschaftliche Arbeiten in einem motivierten Team unter intensiver Betreuung
  • Vorbereitung auf deine Bachelor-/Masterarbeit
  • Erlerne Methoden des Zeit- und Projektmanagements
  • Eigne dir Fähigkeiten in der experimentellen Präparation und Durchführung von Computertomographiescans an Computergestütze Auswertung mithilfe von Bildverarbeitungssoftware
  • Unterstützung durch erfahrene Hiwis

Dein Profil:

  • Technisches oder naturwissenschaftliches Studium
  • Interesse an experimenteller Tätigkeit
  • Idealerweise erste Erfahrungen mit Matlab und Python

Diese Ausschreibung hat dein Interesse geweckt? Dann melde Dich gerne bei mir per E-Mail oder Telefon und lass mir deine Bewerbungsunterlagen zukommen.

Dein Ansprechpartner:
Roman Schmohl, M.Sc.
Telefon: 0241 80-28357
E-Mail: roman.schmohl@ikv.rwth-aachen.de