Prozessüberwachung für die ressourceneffiziente Herstellung von recycelbaren Leichtbauprofilen

Ziel deiner Arbeit ist die numerische Beschreibung von Wirkzusammenhängen im Pultrusionsverfahren auf Basis einer datenbasierten Prozessüberwachung

Windkraftanlage [Quelle: Pixabay]

Einordnung deiner Forschung

Endlosfaserverstärkte Kunststoffprofile bieten vielfältige Einsatzmöglichkeiten im Bereich des Leichtbaus und erneuerbaren Energien. Bspw. werden die inneren Stützstrukturen der Rotorblätter von Windkraftanlagen im Pultrusionsprozess hergestellt. Um das Potential des Pultrusionsprozess ausschöpfen zu können wird eine digitale Prozessüberwachung am IKV entwickelt. Du wirst dich in deiner Arbeit mit der automatisierten Erfassung von Prozesszuständen anhand von Sensordaten befassen.  Die genaue Ausrichtung deiner Arbeit sprechen wir persönlich ab, je nachdem ob deine Interessen eher in Richtung Datenverarbeitung und Werkstofftechnik liegen.

Forschungsgruppe Pultrusion

Pultrusion bezeichnet den Prozess zur Herstellung von FVK-Profilen in einem kontinuierlichen Verfahren. Die Erschließung eines nachhaltigen Prozesses mit recycelbaren Bauteilen ist von besonderer Bedeutung. Dies geht mit einer Verkleinerung des Prozessfensters, durch den Einsatz von hochreaktiven Materialien einher. Um dem zu begegnen, wird in der Forschungsgruppe ein digitales Modell des Pultrusionsprozesses entwickelt. Dieses soll die Prozessüberwachung /-steuerung verbessern und somit Ausschuss und Stillstandzeit reduzieren.

Deine Aufgabenstellung

Für eine Bachelorarbeit bearbeitest du

folgende Aufgabenstellungen:

  • Programmierung der Analysemethodik für die Pultrusion
  • Auswertung von Versuchsdaten und Erfassen von Korrelationen zwischen Sensordaten und Prozesszustand

Für eine Masterarbeit bearbeitest du

folgende Aufgabenstellungen:

  • Programmierung der Analysemethodik für die Pultrusion
  • Auswertung von Versuchsdaten und Erfassen von Korrelationen zwischen Sensordaten und Prozesszustand
  • Experimentelle Validierung der erfassten Zusammenhänge

Dein Profil

  • Technisches oder naturwissenschaftliches Studium (Maschinenbau, CES, Informatik)
  • Vorkenntnisse in Python sind wünschenswert, da die Analysemethodik in Python entwickelt wird
  • Technologieaffinität, Kreativität und Lernbereitschaft
  • Selbstständige, gewissenhafte und teamorientierte Arbeitsweise

Dein Ansprechpartner

Felix Flammer, M.Sc.
Telefon:               +49 241 80-23838
E-Mail:                 felix.flammer@ikv.rwth-aachen.de