Um die Entwicklung von Wasserstofftechnologien für den Mobilitätssektor zu unterstützen, ist die Reduzierung der Kosten der notwendigen Komponenten eines der Hauptziele. Das Interesse des IKV fokussiert sich auf die Erforschung der Herstellung von Typ-4-Wasserstoff-Druckbehältern, wo ein Bildverarbeitungsalgorithmus als Qualitätskontrolle des Nasswickelprozesses entwickelt wurde.
Dieser Algorithmus kann in drei Teile unterteilt werden (Bildkorrektur, Fasererkennung und Messung der Faserbandgeometrie). Es hat sich jedoch gezeigt, dass die Wickelgeschwindigkeit und die Harztemperatur den Bildkontrast beeinflussen können. In diesem Fall müssen unterschiedliche Bildverarbeitungsstrategien geprüft werden.
Ziel deiner Arbeit wird die Implementierung und Evaluierung von verschieden Bildverarbeitungsstrategien zur Verbesserung der Genauigkeit der Bildkorrektur und Fasererkennung sein. Weiterhin wird erwartet, dass ein Katalog mit den evaluierten Parametern und deren Einflüssen erstellt wird. Als zusätzliche Herausforderung ist die Effizienz des Algorithmus eine wichtige Anforderung, die du bewerten musst
Diese Voraussetzungen solltest Du mitbringen:
- Eine gewisse Erfahrung mit Python, C/C++ oder Java ist empfehlenswert
- Hohe Motivation und Lernbereitschaft
Während der BA wirst Du in folgenden Bereichen Erfahrungen sammeln:
- Kenntnisse in der Anwendung von Computertechniken in der Industrie
- Erfahrung in der direkten Arbeit für Industrieanwendungen
- Kenntnisse in Algorithmen zur Objekterkennung
- Erfahrung in Bildverarbeitungsalgorithmen (z. B. CV2 Library)
Wenn Du Interesse an einer Arbeit zu diesem neuartigen Konzept hast, melde Dich einfach bei mir.
Ansprechpartner:
Nicolas Rozo Lopez, M.Sc. RWTH
Telefon: +49 241 80-27136
E-Mail: nicolas.rozolopez@ikv.rwth-aachen.de