Thema der Arbeit:
Additive Fertigungsverfahren ermöglichen aufgrund des schichtbasierten Aufbaus die werkzeuglose Herstellung komplexer Geometrien. Hierbei hängt die Qualität des erzeugten Bauteils maßgeblich von der Wahl der Fertigungsparameter ab. Zur anwendungsgerechten Einstellung dieser Parameter wurde in einem vorherigen Projekt ein neuronales Netz umgesetzt und trainiert.
Die Arbeit hat Bezug zu diesem Forschungsprojekt:
Exzellenzcluster Internet of Production – In diesem Forschungsprojekt wird die Zukunft der Produktionstechnik entwickelt.
Deine Aufgabenstellung:
Ziel dieser Arbeit ist es, die Nutzung des bestehenden neuronalen Netzes zur Generierung der Fertigungsparameter zu automatisieren. Hierzu soll das Netz in ein Produktionssystem integriert werden, welches die Produktionsaufträge verwaltet. Anschließend wird eine Schnittstelle geschaffen, welche die generierten Parameter an die Bahnplanungssoftware (Slicer) weiterleitet. Abgerundet wird die Arbeit durch die Anbindung des Systems an eine Datenbank. Dies ermöglicht die automatische Generierung eines Versuchsplans zur Erweiterung des neuronalen Netzwerks. Sollte das Thema im Rahmen einer Masterarbeit bearbeitet werden, wird ebenfalls ein Versuchsreihe unter Nutzung des Systems durchgeführt.
Dein Profil
- Du hast Interesse an der Schnittstelle zwischen innovativen Fertigungsverfahren und künstlicher Intelligenz.
- Du legst Wert auf die Kombination aus theoretischer und praktischer Arbeit.
- Du möchtest dein Wissen auf diesem Gebiet vertiefen und auf eine praktische Problemstellung anwenden.
Wenn du dieses spannende Thema in einem modernen Entwicklungsumfeld bearbeiten möchtest, erarbeiten wir gerne gemeinsam eine auf dich zugeschnittene Themenstellung.
Dein Ansprechpartner:
Lukas Pelzer, M.Sc. RWTH
Telefon: +49 241 80-28321
E-Mail: lukas.pelzer@ikv.rwth-aachen.de